Книга предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора
и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек.
Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов, особенностей динамической типизации, форматирования и обработки текста,
в том числе с использованием регулярных выражений, работа с файлами.
Подробно рассматриваются основные идеи объектно-ориентированного программирования и его особенности в Python.
Также затрагиваются темы обработки исключений, тестирования приложений, описываются некоторые модули из стандартной библиотеки, а также множество сторонних библиотек,
в частности, NumPy для математических вычислений, Pandas для обработки табличных данных, Matplotlib для построения различных видов графиков, библиотеки для работы с различными форматами файлов.
Рассматриваются такие инструменты, как IPython и JupyterLab, применяемые в научных и инженерных областях.
В настоящее время Python является одним из наиболее популярных языков программирования.
Благодаря легкости его изучения и удобству использования Python нашел применение в различных областях: начиная с создания веб-сервисов, приложений для ПК, маленьких скриптов,
выполняющих однотипные задачи, до работы с нейронными сетями, статистики в машинном обучении, обработки данных.
Также Python широко применяется для решения научных и инженерных задач благодаря многочисленным сторонним библиотекам. Python — лаконичный язык,
он позволяет быстро писать код, реализующий требуемый алгоритм, отлаживать его и гарантировать работоспособность.
Python закрепился в научной среде и в образовании и является де-факто стандартным инструментом для решения математических задач, обработки табличных данных, построения графиков многих видов,.
Эта книга предназначена для обучения языку Python именно в таком направлении.
Книга начинается с самых основ языка Python, его синтаксиса и базовых типов, затем описываются основные идеи объектно-ориентированного программирования и их реализация на Python.
Наконец, рассказывается о стандартной библиотеке Python и множестве сторонних библиотек и инструментов, облегчающих работу в инженерной и научных областях.
- Установка интерпретатора Python
- Основы языка Python: описание синтаксиса и встроенных типов
- Функции и аннотации типов
- Объектно-ориентированное программирование
- Обработка исключений
- Работа с текстом и регулярные выражения
- Установка сторонних библиотек и использование виртуальных окружений
- Работа с файлами и файловой системой
- Тестирование приложений
- Библиотека NumPy для математических расчетов
- Форматы хранения данных, используемые в научной среде
- Построение двумерных и трехмерных графиков с помощью библиотеки Matplotlib
- Работа с табличными данными с помощью библиотеки Pandas
- Среды выполнения скриптов IPython и JupyterLab
Скачать [Евгений Ильин] Python для инженерных задач (2025)
Чтобы скачать курс, новым пользователям, необходимо Пройти Регистрацию
Если у вас уже есть аккаунт Войти на Форум
